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被pink每日一篇学术的精神感动了，我也要每日一篇，至少记录一下每日的所为，就当作一个草稿也行，总想积攒着以后写，总是不大靠谱。

今天看的几个链接：

MACHINE LEARNING THEORY的课程主页 @cmu
http://www.cs.cmu.edu/~avrim/ML09/index.html

python的函数式编程
http://docs.python.org/howto/functional.html

要看的blog
http://fcamel-fc.blogspot.com/

奇迹笔记 - 哲学讲义
http://qnote.blogbus.com/c2183910/

波普尔和维特根斯坦打架事件
http://qnote.blogbus.com/logs/29204356.html

ML course @cambridge
http://videolectures.net/mlss09uk_cambridge/
http://mlg.eng.cam.ac.uk/mlss09/index.html

cambridge ML group
http://mlg.eng.cam.ac.uk/pub/cambridge 的大牛
http://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/

共指消解研究（资源篇）
http://hi.baidu.com/magicme/blog/item/9b69a08bc30999729f2fb431.html

Bayesian Machine Learning
http://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/bayesian.html

1、cambridge的ml真牛啊，不愧是名校。
2、真不知道nlp在学术界是什么地位，二流研究？ 不管如何，现在我只能认为ml的理论基础很重要，可以成为今后研究AI的长期工具，虽然……还只能是统计。我还需要搜集一些AI的思想。
3、最近接触了很多新的东西，和不同领域不同背景的人交流的好处--即使在游玩，思想也在更新，身体和思想都在路上：）
4、从10月4日以来，态度终于变积极了，这样的感觉很好，少有焦虑，少有彷徨，看问题也会站在更客观的立场。人生真是一个打怪升级的过程啊，今年打的怪特别多，以至于升了两级了。
5、手写的文字还有很多懒得敲上来，改天吧，现在又要开始写项目申请书了，就当作毕业论文来写吧，写得顺理成章些，对于被强迫的事情，我还是挺逆反的。
6、最近从波普尔、罗素看到维特根斯坦，似乎发现了一片哲学的新天地，不知国内为何对维特根斯坦压制得如此厉害以至于很少耳闻。
7、看到一个疑问，我也问过：“我们研究的所有科学问题是否必须通过数学化的手段才能接近本质，而它们是否都可以数学化？”关于意识、形式系统，总是能激起人对学术的热情，下回要好好的研究一下。
8、前几日谈及的去支教的事情，不知何时才能成行，也要另开一篇文章；我期待这样的事件带来对人生意义的更全面的思考。
9、函数式编程，一直是想深入了解的话题，TODO！
10、总结一下最近要写的主题：
    a) to pt的：我的理想
    b) 出国的分析（这个太因人而异了，我只需列举自己了解到的事实，做一个资源贴就行）
    c) 关于支教
    d) 最近思想的转变